AllDNA
Proyecto de Inteligencia Artificial enfocado a la recuperación, análisis e interpretación de cadenas, para identificar patrones y metapatrones codificantes para la predicción de mutaciones y componentes biológicos
AllDNA es un proyecto de software bioinformático que utiliza Inteligencia Artificial para analizar la información genómica disponible en la actualidad.
Se recaban datos de distintos repositorios biológicamente especializados, para analizar las secuencias genómicas de distintos organismos e inferir los distintos componentes biológicos, así como la información y metainformación contenida en su código genético, es utilizada posteriormente para la predicción de mutaciones y componentes biológicos, así como la prevención de enfermedades, la creación de medicamentos dirigidos y el combate contra patógenos.
Dietaria
Base de datos de alimentos funcionales, con énfasis en los endémicos a Latinoamérica;Su finalidad es difundir su valor nutricional para prevenir, tratar enfermedades y promover una mayor calidad de vida basada en la alimentación
Base de datos de alimentos funcionales, con especial énfasis en los endémicos a Latinoamérica; alimentos obtenidos desde la naturaleza hasta los productos enriquecidos. Su finalidad es difundir su valor nutricional, dar a conocer sus beneficios y sus efectos en la salud, para prevenir, tratar enfermedades y promover una mayor calidad de vida basada en la alimentación.
ILLmap
Mapa interactivo de registros de ocurrencia de enfermedades de acuerdo a demografía seleccionada.
Debido a que el ADN es propenso a mutar a través de las generaciones e incluso durante la vida de una persona, la disposición de información genética es vital para entender el comportamiento de este a lo largo de distintas perspectivas del tiempo.
ILLmap es un desarrollo de análisis y visualización de la distribución de distintas enfermedades con respecto a parámetros demográficos para lograr comprender cómo se manifiestan y evolucionan las enfermedades en la población.
GENmap.
Base de datos de información genética para el modelado demográfico de poblaciones.
La información genómica es, por naturaleza, extensa, grande y difícil de manejar, por ello existe la constante necesidad de bases de datos óptimas, en frecuente actualización y categorizada de forma intuitiva para el usuario.
GENmap es una iniciativa para poder manejar esta información y conocer la evolución genética a lo largo de generaciónes y patrones hereditarios.
SSU.
Proyecto de maduración celular in vitro a partir de células madres para la generación de componentes biológicos de uso clínico.
Las células madre son un recurso ideal para el desarrollo de nuevas herramientas en el campo de la salud. Sus amplias propiedades biológicas permiten que la investigación biotecnológica tome nuevos horizontes para brindarle a la sociedad nuevas herramientas clínicas.
SSU es un proyecto enfocado en la generación de productos celulares tanto bajo diseño como de síntesis in vitro, que satisfagan las necesidades para el tratamiento de enfermedades.
PostCOVID
Análisis de impacto en la salud en individuos que padecieron SARS-COVID
La pandemia mundial por el SARS-CoVID acontecida en 2020 provocó sin fin de cambios en la sociedad tanto eventuales como a posterioridad de tal forma que el conocimiento a partir de hecho sigue en continuo crecimiento para no volver a transitar de forma mundial semejante catástrofe.
El proyecto PostCovid es una investigación sistemática sobre el Post Covid (o Long covid) acerca de la persistencia sintomática tras haberse enfermado del virus.